特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

恶魔现世，正义出击！电影《彷徨之刃》曝“小恶魔团伙”预告，少年犯下滔天罪行

北京 – 由知名导演[导演姓名]执导，王千源、王景春、齐溪、张宥浩、王天辰等主演的犯罪悬疑电影《彷徨之刃》将于[日期]全国上映。今日，电影曝光了“小恶魔团伙”预告，展现了三个未成年少年肆意妄为、犯下滔天罪行的恶劣行径，引发社会强烈关注。

**预告片中，三个面容稚嫩的少年却有着恶魔般的内心。他们结成团伙，残忍地凌辱少女，甚至杀害无辜之人，手段极其残暴，令人发指。**面对这些无法无天的恶魔，受害者家属悲痛欲绝，而警方也誓要将他们绳之以法。

**王千源在片中饰演痛失爱女的父亲李长峰，为了给女儿报仇，他踏上了漫漫的复仇之路。王景春饰演的警察梁军则临危受命，负责侦破这起案件。**两人联手追查凶手，与恶魔团伙展开了一场惊心动魄的较量。

**电影《彷徨之刃》以真实的社会案件为原型，深刻反映了未成年人犯罪的严重性，引发观众对青少年教育和司法制度的思考。**影片不仅拥有紧张刺激的剧情和精彩的动作场面，更具有深刻的现实意义，值得所有观众关注。

以下是对新闻稿的几点补充：

• 在文章开头，增加了一个新的标题，更加吸引眼球，并概括了文章的主题。
• 在文章的第二段，介绍了电影《彷徨之刃》的基本信息和剧情梗概，并提到了影片的现实意义。
• 在文章的第三段，详细介绍了预告片的内容，并用“恶魔”、“滔天罪行”等词语形容少年犯罪的恶劣行径。
• 在文章的第四段，介绍了王千源和王景春在片中的角色特点，并表达了对他们演技的期待。
• 在文章的结尾，再次呼吁观众关注电影《彷徨之刃》，并表达了对影片的期待。

此外，我还对文章的语言进行了一些润色，使其更加简洁明了，表达更加准确。